Il team The HospITAls del Dipartimento di Matematica “Felice Casorati” dell’Università degli Studi di Pavia è stato selezionato tra i finalisti della 14esima edizione AIMMS-MOPTA Optimization Modeling Competition, una competizione internazionale rivolta a gruppi di studenti, che prevede la soluzione di problemi del mondo reale attraverso modelli e metodi di ottimizzazione. Il gruppo è composto dagli studenti Ambrogio Maria Bernardelli, Lorenzo Bonasera ed Eleonora Vercesi, del Dottorato in Computational Mathematics and Decision Sciences, sotto la supervisione del ricercatore Davide Duma.
La finale della competizione si terrà il prossimo 26 Luglio presso la Lehigh University di Bethlehem, in Pennsylvania, all’interno del convegno International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT 2022). In quell’occasione Ambrogio Maria Bernardelli esporrà il lavoro in una presentazione di fronte a una giuria, composta da membri della commissione organizzatrice e da rappresentanti della società di software di analisi prescrittiva AIMMS.
La challenge di quest’anno riguarda un problema di pianificazione e schedulazione delle sale operatorie, che ricade all’;interno di una delle applicazioni della ricerca operativa a riscontrare maggiore interesse nella letteratura scientifica. Il motivo risiede nella ricaduta economica e sociale dell’ottimizzazione delle risorse del teatro operatorio, ma anche per i diversi tipi di complessità che sono intrinseche del problema. La prima è quella combinatoria, che si traduce nell’elevato numero di possibili soluzioni alternative, soggette a vincoli operativi, tra cui il decisore si trova a scegliere. Si aggiunge poi la complessità data dall’incertezza di alcuni eventi, come la durata degli interventi chirurgici, l’arrivo dei pazienti emergenziali e il fenomeno delle cancellazioni tardive (no-show). Ultima, ma non per importanza, è la difficoltà di bilanciare obiettivi diversi, che tengano in considerazione sia le esigenze cliniche di diversi tipi di paziente che l’impiego efficiente delle risorse a disposizione.