Nel mese di dicembre 2020 su circa un centinaio di candidati provenienti da diverse scuole d’Italia, sono stati selezionati 21 studenti che hanno costituito la cosiddetta classe virtuale di matematica.
Tra gennaio e maggio 2021 la classe virtuale ha seguito cinque incontri online tenuti dai professori Antonini, Guglielmann e Pernazza (del dipartimento di Matematica) inerenti il tema indicato sopra. Precisamente, gli studenti hanno ricevuto una tabella, detta matrice di utilità, contenente le valutazioni, i cosidddetti rating, assegnate da un insieme di utenti a un insieme di film. I rating sono valori interi che vanno da 1 a 5.
Agli studenti, suddivisi in quattro gruppi, è stato chiesto di sviluppare un metodo per calcolare la valutazione laddove non fosse stata assegnata, con l’obiettivo di prevedere il gradimento di un utente per un film da lui non visionato. Ciascun gruppo ha deciso autonomamente come affrontare il problema proposto, e ha pensato a quali potessero essere gli strumenti matematici necessari per rispondere al quesito. Inoltre ha realizzato un elaborato nel quale il gruppo ha descritto il metodo ipotizzato per riempire la matrice di utilità.
Nel corso del terzo incontro, a marzo, sono stati illustrati alcuni degli strumenti matematici che gli studenti hanno ritenuto potessero essere utili per rispondere al quesito assegnato.
Il problema applicativo proposto si colloca nell’ambito dei cosiddetti sistemi di raccomandazione, ovvero metodi e algoritmi sviluppati per suggerire agli utenti delle piattaforme online i prodotti e i servizi maggiormente rispondenti alle loro preferenze.
