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GIORNATA DI PRESENTAZIONE

Il 22 maggio 2026 presso il Dipartimento di Matematica (Laboratorio Didattico) si è svolta la presentazione del progetto LM+, con la presentazione dei seguenti progetti:

In cosa consiste LM+?

In questa nuova proposta di Corsi di Laurea Magistrale il percorso formativo prevede che lo studente viva la realtà lavorativa, inserendosi all’interno di una delle imprese o delle organizzazioni partner del progetto. Lo studente riceve un rimborso spese compreso tra 500 e 800 euro mensili.

Come si articola LM+?

Durante il percorso della Laurea Magistrale, lo studente frequenterà 5 semestri anziché i consueti 4, di cui 2 come periodo formativo in azienda (che potrà comprendere anche esperienze all’estero).

L’attività formativa in azienda di LM+ è diversa da un normale tirocinio?

In LM+ l’attività che lo studente svolge in azienda è fin dall’inizio integrata nel restante percorso universitario e finalizzata ad acquisire predefinite e coerenti competenze professionali. Le imprese si impegnano in programmi con specifici obiettivi formativi in stretto e continuo raccordo con i docenti dell’Università di Pavia. Per questo vengono proposti incontri, anche informali, per permettere agli studenti di conoscere le aziende ed i loro programmi.

Contatti

Prof. S. Gualandi

Timeline

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22 Maggio 2026

Giornata di presentazione

Luglio

Pubblicazione dei progetti

Settembre-Ottobre

Bando e application studenti.

Ottobre-Novembre

Selezione studenti e matching con le aziende.

BANDO LAUREA MAGISTRALE PLUS 2025/2026

dal ​23 settembre all’8 ottobre 2025 è pubblicato il Bando rivolto agli studenti della coorte delle matricole 2024-2025 della Laurea Magistrale in Matematica.

Consulta la pagina dedicata

Consulta il bando pubblicato all’Albo di Ateneo

I progetti presentati dalle aziende sono i seguenti

  • beSharp – Sviluppo di un Sistema di Visione Artificiale per il Tracking di Oggetti Complessi su Dispositivi CPU-Only
  • Coherency – Analisi statistica e ottimizzazione di processi decisionali basati su dati reali
  • Credite Agricole – Gestione e aggiornamento delle politiche di Pricing
  • DaisyLab – Algoritmi per analisi e classificazione di informazioni non strutturate

Per informazioni:

Prof. Gualandi Stefanostefano.gualandi@unipv.it

 

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